Подавление шумов в цифровых видеосистемах - Статьи, обзоры, аналитика Подавление шумов в цифровых видеосистемах. Шум на экране монитора видеонаблюдения – ужасно неприятная картинка. Понятно, что обещания «улучшить отношение сигнал/шум» или, что почти эквивалентно, «повысить чувствительность видеокамеры» привлекают внимание профессионалов. Конечно, обещания чудес в самих видеокамерах уже не вызывают наивного доверия, все хорошо знают, что побороть шум можно либо, увеличивая размеры объектива и матрицы, либо чем- то жертвуя – разрешением по кадру (размазывание картинки) или разрешением по времени (размазывание быстродвижущихся объектов). Однако сейчас реклама полна заявлений об интеллектуальных системах шумоподавления в цифровых рекордерах или IP- камерах.
Самодельное подавление шума от ветра в микрофоне видеокамеры. Данное видео является доработкой предложеной идеи, хотелось. . Нормализуем звук и убираем лишний шум в Sony Vegas/Forge. Заказ видео; Портфолио. Нормализация звука и подавление шума. Обзор программы Crazy Talk · Обзор программы Bluff Titler DX9 · Обзор . Разработанный алгоритм подавления шума предполагается использовать в тепловизионном прицеле, для улучшения восприятия изображения. На выходе программа выдает видеопоток, который может быть открыт любой программой для просмотра видео. . Подскажыте какой самый лучшый плагин для подавления шумов на видео. Александр, скажите,между Neat Video для других программ .
Нормализуем звук и убираем лишний шум в Sony Vegas/Forge Заказ видео; Портфолио. Нормализация звука и подавление шума Обзор программы Crazy Talk · Обзор программы Bluff Titler DX9 · Обзор. Бесплатная программа для подавления шумов аудио записи. Существует ли программа для активного подавления шума для. Она будет заниматься снижением уровня шума в салоне движущегося. Для этого будем использовать плагин для подавления шума в видео, под названием : DE Noise который можно будет скачать по ссылке. Есть ли средство гасить шумы на видео DV. первый ролик я бы попробовал почистить от шума Neat Video к примеру.. Программа SoundCleaner может использоваться для обработки различных зашумленных звукозаписей с целью частичного или полного подавления различных шумов включая широкополосные и узкополосные стационарные и нестационарные и т.д. Neat Video Можно взять здесь: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=1397153.
Словосочетание «цифровая обработка сигнала» пока еще может многих пользователей сбить с толку и заставить поверить в чудеса. В этой статье я решил по возможности рассказать о том, что такое снижение шумов, где оно неизбежно, где оно приемлемо и чем оно грозит пользователю.
Во- первых, напомню, что чудес не бывает. Вечный двигатель невозможен.
Если в исходной картинке информации мало (она зашумлена), то ее не станет больше после цифровой обработки. Картинка может лишь стать субъективно более приятной глазу. Например, после тщательного цифрового накопления за несколько секунд картинка ночью станет замечательной, цветной, насыщенной. Из нее исчезнут неприятные глазу детали, в том числе, например, быстро пробежавший преступник. Исходное соотношение сигнал/шум определяется исключительно количеством света, собранным на каждый элемент изображения. То есть размерами объектива и приемной матрицы. Чем крупнее ячейка матрицы (чем меньше мегапикселей при равном размере матрицы), тем меньше будет шумов.
Шумы объективно существуют. Почти все шумы в видеосигнале обусловлены исключительно физическими законами, например, квантовый (дробовой) шум из- за довольно малого количества фотонов, падающих на каждую ячейку приемной матрицы за время выдержки одного кадра. Второй источник – тепловые шумы – также вполне заметен, и, если вы не намерены охлаждать видеокамеру жидким азотом (или даже жидким гелием, что встречается в научных измерениях), придется смириться с тем, что заметное снижение уровня шумов физически невозможно, предел практически достигнут. Да, разные видеокамеры (одного размера матрицы) в зависимости от технологических особенностей могут отличаться по уровню шумов на 2. Так вот, напомню еще раз, что чем больше мегапикселей, тем хуже отношение сигнал/шум.
Тепловой шум при этом практически тот же самый, а вот сигнал пропорционален площади одного пикселя и потому катастрофически падает с ростом количества пикселей. Дробовой шум с уменьшением сигнала тоже уменьшается, но не так быстро, как сигнал, так что отношение сигнал/шум с уменьшением геометрического размера пикселя серьезно падает. Более того, современные камеры все как на подбор цветные. Конечно, цветное изображение лучше воспринимается оператором, более информативно, но цветные камеры (если они не профессиональные 3- матричные) имеют два пикселя на месте одного, да еще и с цветным фильтром перед каждым пикселем, потому сигнал с каждого пикселя становится еще в несколько раз меньше. Кроме того, цветовой шум очень неприятно выглядит на экране.
Наш глаз нервно реагирует на появление синих и красных крапинок на зеленой кроне дерева. Именно поэтому все цветные камеры, предназначенные для оscriptserver2.ruанного наблюдения, как правило, умеют при ухудшении отношения сигнал/шум переключаться в моноscriptserver2.ruомный режим. Шума намного меньше от этого не становится, но, по крайней мере, он перестает сильно раздражать оператора. Итак, первый момент: не всегда снижение шума (повышение отношения сигнал/шум) – хорошо. Во- вторых, отмечу, что некоторое снижение шумов во всех цифровых системах обязательно делается за счет обрезания спектра сигнала. Кто помнит из институтского курса, при дискретизации (оцифровывании) сигнала есть такая частота найквиста, так вот все компоненты входного сигнала с частотой выше будут лишь мешать, ибо не будут корректно обработаны.
Поэтому на входе в аналогово- цифровой преобразователь обязательно стоит фильтр, обрезающий сигнал около частоты найквиста. Чем лучше фильтр, тем лучше будет результат оцифровки. Таким образом, во- первых, обрезаются все высокочастотные шумы (а они наиболее неприятно воспринимаются глазом), а во- вторых, заодно устраняются полезные компоненты сигнала, которые этот преобразователь все равно не смог бы корректно преобразовать в цифровой вид, и они стали бы вредным шумом. Кстати, отсюда следует вывод: поскольку ныне все видеокамеры имеют не аналоговый механизм развертки кадра, а дискретную матрицу, то в случае применения отдельного видеосервера и отдельной видеокамеры (с аналоговым каналом между ними) следует стараться, чтобы разрешение (количество пикселей в кадре) у цифрового преобразователя (рекордера, видеосервера) было выше, чем у самой видеокамеры. Иначе дополнительная высокочастотная компонента видеосигнала от камеры, которая попадет на устройство дискретизации (пролезет через тот самый фильтр, обрезающий на частоте найквиста), окажется лишь дополнительным источником шумов. Еще раз повторю, все блоки дискретизации обязаны иметь соответствующий фильтр на входе.
В его отсутствие шумов будет даже больше, чем если бы мы рассматривали сигнал непосредственно на аналоговом мониторе. Если фильтр хороший, он уменьшает количество шумов, неизбежно сглаживая сигнал, т. Обратите внимание, что от этого эффекта вполне свободны видеокамеры с непосредственным подключением приемного сенсора к процессору оцифровки. В таком случае дискретизация происходит уже на приемной матрице, что наиболее безопасно.